Pandas是一个强大的Python数据分析和操作库！NVIDIA让Pandas的速度提高了150倍，无需更改代码
您只需添加几行代码：
%load_ext cudf.pandas import pandas as pd |
Pandas在内存中运行，因为它将整个数据集加载到运行它的机器的本地内存中。这限制了它处理大型数据集的能力。
借助cuDF的pandas加速器，您现在可以为pandas工作流带来加速计算。
此外，这个github cuDF库将自动知道你是在GPU还是CPU上运行，并加快你的处理速度。
cuDF（读作 "KOO-dee-eff"）是一个 GPU DataFrame 库，用于加载、连接、聚合、过滤和以其他方式操作数据。cuDF 利用 libcudf（一个超快的 C++/CUDA 数据帧库）和 Apache Arrow 列式格式，提供了一个 GPU 加速的 pandas API。
CUDA/GPU 要求
- CUDA 11.2+
- NVIDIA 驱动程序 450.80.02+
- Volta 架构或更高（计算能力 >=7.0）
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