#AI智能体Agent #本地小语言模型 #OpenClaw #大语言模型LLM
这套OpenClaw加上Gemma 4架构的真正玩法，就是死磕一件事：让本地模型自己把活干到最满。Gemma 4本身就是个能打的高性能本地模型，根本不用求云端帮忙。整个系统的优化重点压在四个关键环节上：使劲榨干本地模型的能力、用量化压缩让模型跑得更快、用接口直连保证通信稳如老狗、再把上下文窗口撑大让模型能记住多步推理的来龙去脉。 这套OpenClaw与Gemma 4架构的本质，是完全围绕“本地模型执行能力最大化”展开，而Gemma 4本身就是一个高性能
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AI不是缺“记忆”，而是缺“能被多个智能体共同理解、验证、复用的结构化上下文！这篇文章讲了一个正在发生的技术大转折：以前大家都觉得，谁家AI模型更聪明、参数更多，谁就赢了；但现在，从顶尖AI科学家到风

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