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    Akka的新许可证给Apache Flink带来了许多问题，因为它在内部使用Akka 进行集群协调。 但是，Apache Flink的许可证不会改变。将不会再使用 Akka 2.7+，这将确保用户

    1 年 前

  • 使用Apache Flink和Apache Ignit进行数据流分析

    在本文中，我们将讨论如何使用Apache Flink和Apache Ignite构建数据流应用程序。构建数据流应用程序可以以优化和容错的方式将大量有限和无限量的数据提取到Ignite集群中。数据摄取

    5 年 前

  • Apache Flink与Kafka Streams区别？ - Gunnar

    Apache Flink与Kafka Stream都能实现流处理，但在一些重要方面有所不同。 下面是从用户的角度出发的，不涉及实现细节： 支持的流平台不同 作为的Apache

    1 年 前

  • 实时数据处理：Kafka 和 Flink

    在大数据时代，实时洞察是保持领先的关键。但是如何利用不断流动的数据流的力量呢？ Apache Kafka 和 Apache Flink登场，这对实时数据处理带来革命性变革的梦之队。 这对

    3 个月 前

  • 三种大数据流处理框架选择比较：Apache Kafka流、Apache Spark流和Apache Flink - quora

    所有这些框架（Kafka Streams，ksqlDB，Flink，Spark）对于特定的用例和需求都是很棒的。 决策选择真的很难，因为涉及许多因素。以下是一些常见问题和准则，可帮助您做出正确的

    3 年 前

  • 2023年流Stream预测 - tspann

    Apache Pulsar、Apache Flink SQL as a Service、Apache Pinot等流Stream架构技术预测： Apache Pulsar 2023年

    1 年 前

  • 优步是如何使用Apache Flink和Kafka实现实时Exactly-Once广告事件处理？

    。 优步是投放广告的市场，因此我们的广告归因必须 100% 准确。    架构 为了满足这些需求，我们设计了一个严重依赖 4 项关键开源技术的 架构 ：Apache Flink

    2 年 前

  • 使用Flink实现Exactly-Once分布式事务 - Devora

    “ exactly-once（精确一次）”语义，我的意思是每个传入事件只影响最终结果一次。即使在机器或软件出现故障的情况下，也没有重复数据，也没有未处理的数据。 我们正在使用 Apache Flink，这是

    1 年 前

  • Drivetribe采取CQRS和Apache Flink的经验分享

    从一开始就可以处理高用户量和大规模运行，因为这是一项明星产品，一旦上线会立即吸引大量粉丝，因此不得不对Drivetribe架构进行及早决策。 在这篇文章中，我们将解释如何Apache Flink等技术

    7 年 前

  • 一张图解释数据合同如何实施

    Kafka 主题。用于 #CDC 数据流和直接排放的独立原始数据主题。 [*]Flink 应用程序从原始数据流中获取数据，并根据模式注册表中的模式对其进行验证。 [*]不符合合约的数据被推送到

    10 个月 前

  • Arroyo：基于Arrow和DataFusion的新SQL引擎

    Splunk 领导  团队的经历。我亲眼目睹了开发 Flink 流处理管道的挑战以及操作的难度。在数据生态系统中，像 Redpanda 和 ScyllaDB 这样的项目成功地重新思考了现有的 Java

    3 个月 前

  • 如何将Apache Druid，Flink和Cassandra用于实时流分析和用户评分?

    ，基于用户参与度和AI评分提供动态的付费专区，或者基于数据异常和自适应模式来检测欺诈行为。 为此，我们的系统收集了每个用户交互。我们使用Apache Flink进行事件丰富，自定义转换，聚合和提供机器

    3 年 前

  • Netflix万亿级实时数据基础设施的四个创新阶段

    0 增加到 2000 多个。 构建和发展了成功的产品，例如 Keystone 、 托管 Flink 平台 、 Mantis 和托管 Kafka 平台。这些产品在数据生态系统的许多方面提供解决方案

    2 年 前

  • Apache Flink 是实时流处理的行业标准

    在 Decodable，我们长期以来一直认为 Apache Flink 是最好的流处理系统，在满足世界上一些最大和最复杂的企业（如 Netflix、Uber、Stripe 等）的需求方面有着良好的

    1 年 前

  • IBM架构师分享：极简主义软件架构 - Neal Hu

    ，您需要保证您的依赖关系符合相同的要求。否则，在他们违反合规性的那一刻，你的系统也是如此。 “UX”：Kafka Streams vs Flink 当您设计框架并向其他人提供使用代码而不是托管

    5 年 前

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