OpenAI刚刚收购了Rockset来支持RAG。
Rockset成立于2016年，由一个前Facebook团队创建，该团队构建了RocksDB，这是Google LevelDB的一个分支，这是一个由Jeff Dean自己编写的可嵌入式NoSQL DB。
随着时间的推移，100人共同建立了混合搜索向量（FAISS）
Rockset由Venkat Venkataramani和Dhruba Borthakur于2016年创立，他们在2007年至2015年期间都在Facebook工作，都在威斯康星大学麦迪逊分校攻读硕士学位，并分别在印度上大学： NIT和BITS。
在Greylock和Sequoia的资助下，随着时间的推移，他们已经筹集了1.1亿美元的B轮融资，这意味着估值在3亿至5亿美元之间。
在8年多的时间里，似乎这项业务从未真正起飞，对外声称收入为1000万至2000万美元。
Rockset的白皮书对于系统迷来说是一本有趣的读物。
Rockset 由前 Facebook 工程师 Venkat Venkataramani 和 Tudor Bosman 以及数据库架构师 Dhruba Borthakur 于 2016 年共同创立，其创建的工具可让公司自动从数据库和公共云存储服务中提取数据，然后为搜索和分析应用程序索引这些数据。
Rockset 的数据库平台支持推荐引擎、物流跟踪仪表板等，以及与 OpenAI 特别相关的金融科技和电子商务等领域的聊天机器人。
OpenAI 会用 Rockset 的技术构建什么呢
提高企业AI的准确性，降低幻觉。
- 将 OpenAI 的模型“扎根”在公司的数据上，也许可以减少幻觉或针对任意数量的业务用例对模型进行微调。
Rockset 将成为 OpenAI 的一部分，并为 OpenAI 产品套件的检索基础设施提供支持。
- 将帮助 OpenAI 解决 AI 应用大规模面临的数据库难题。