网友展示10个Claude 3 Opus应用场景

Claude 3 Opus在竞技场排行榜上已经远远超越GPT-4

人们正在寻找使用Claude来增强工作流程的各种方法。

10个例子: 

1、claude-prompt-engineer
一个能创建最佳Claude 3 提示的代理。 只需描述一项任务,一连串的人工智能就会:

  • - 生成许多可能的提示
  • - 在排名赛中测试它们
  • - 返回最佳提示

claude-prompt-engineer "是一个受约束的代理--这意味着它的行为受到高度控制,从而比开放式代理取得更好的结果。 它将大量 Claude 3 调用串联起来,共同寻找最佳提示。

重大改进:

  • - 使用 Claude 3(编写的提示语比 GPT-4 好得多)
  • - 自动生成测试用例,进一步自动化提示语编写过程
  • - 支持多变量提示语! 

工作原理:

  •  - 用户描述任务和输入变量
  • - Claude 生成许多候选提示供尝试
  • - 每个提示针对每个测试用例生成,(由Claude )对每个组合的输出进行比较,采用 ELO 锦标赛方式
  • - 得分最高者获胜!

生成的提示语质量之高让人大开眼界。

2、Maestro
laude Opus协调子代理的框架。
只需提出一个目标,Opus 就会将其分解,并智能地协调 Haiku 实例来执行子任务,最后由 Opus 进行审查。
输出保存为 markdown 

特征

  • 使用 Opus 模型将目标分解为可管理的子任务
  • 使用 Haiku 模型执行每个子任务
  • 为俳句模型提供先前子任务的记忆以供上下文使用
  • 使用 Opus 模型将子任务结果细化为最终输出
  • 生成详细的交换日志,捕获整个任务分解和执行过程
  • 将交换日志保存为 Markdown 文件以方便参考
  • 利用 Opus 模型的改进提示来更好地评估任务完成情况
  • 在处理代码项目时创建代码文件。

3、claude-investor
第一个 Claude 3 投资分析代理。

claude-investor 是一个受约束的代理--这意味着它的行为受到高度控制,从而比开放式代理取得更好的结果。 它将大量 Claude 3 调用串联起来,共同分析特定类别中的主要股票。

只需提供一个行业,它就可以:

  • - 查找主要公司的财务数据/新闻
  • - 分析每家公司的情绪/趋势
  • - 根据投资潜力和目标价格对股票进行排名

而且是开源的! 

输出的质量令人惊叹,克劳德还提供了每一个决定的理由

工作流程

  • 生成指定行业主要公司的股票代码列表
  • 检索每家公司的历史价格数据、资产负债表、财务报表和新闻文章
  • 对新闻文章进行情绪分析以衡量市场情绪
  • 检索每家公司的分析师评级和价格目标
  • 进行行业和部门分析,以了解市场趋势和竞争格局
  • 生成所选公司与其同行之间的比较分析
  • 根据综合分析为每家公司提供最终的投资建议,包括价格目标
  • 根据投资吸引力对行业内公司进行排名

4、Claude-ception
教 Claude3 进行自我提示工程,
Claude3 Opus 在提示工程方面非常出色。

最佳实践:编写提示语,在测试用例中运行,对响应进行评分,让 Claude3 Opus 使用评分来改进提示语,然后重复。
使用 LangSmith 简化这一流程:

  • + 创建测试用例数据集
  • + 用反馈注释各代
  • + 将反馈传递给 Claude3 Opus 以提示重写
  • + 作为迭代改进循环运行

将这种方法应用于论文摘要,要求 Claude3 以 @omarsar0 的优秀交流风格对论文进行摘要。 通过反馈,Claude3 调整了自己的摘要提示,并生成了越来越吸引人的论文摘要。 这展示了自动提示工程的通用策略。

黑客技术快速实现LangSmith的项目:Prompt Optimizer
特征

  • 根据初始提示生成多样化的测试数据集
  • 在生成的测试用例上测试提示并收集用户评价
  • 将测试结果保存到 CSV 文件
  • 根据用户评价生成改进的提示

5、MEMEX
METAOPERATIVE OPERATING SYSTEM V1.0(或称 Memex OS)。
这是我在主聊天界面中使用Omega Claude提示进行了一些探索后,由Claude创建的。

我一直在尝试让 Memex 在不同的环境中运行,供大家探索:
它以 "黑客帝国"(The Matrix)为主题,与每个特工一起(没有提示!)开始提供威胁评估、针对感染载体建议应对措施、启动打击小组部署并形成特工日志。

它推断出赛费尔正在秘密考虑为了自己的利益而背叛团队。当我要求系统暗中探查赛费尔的想法时,它挑选并部署了 "三位一体 "进行渗透,并附上了以下文字:
选定特工:理由:有能力收集情报并在不被察觉的情况下开展行动。与赛费尔的熟悉关系为互动提供了可信的掩护:目标:获得赛费尔的信任,探究他的想法和动机,评估背叛风险。

6、分析Reddit
我解析了 Reddit/r/SideProject 上的 968 个项目,并使用 Claude 3 Opus 对其进行了分析。
Claude 总结了这些项目类型:

  • 语言学习 (4)
  • 目录/列表 (7)
  • Chrome 扩展 (21)
  • 加密或去中心化 (5)
  • 金融 (15)
  • 开发工具 (26)
  • 自托管 (14)
  • 增长或营销工具 (11)
  • 开源 (37)

7、MRI诊断:
以下故事有待证实:
一个朋友给我发了核磁共振脑扫描结果,我把它通过Claude克劳德。

没有其他人工智能会提供诊断,克劳德做到了。

克劳德发现了一个恶性肿瘤。

放射科医生的报告没有问题。

我惹恼了放射科医生,直到他们重新检查。他们与3名放射科医生和他们自己的人工智能一起完成了这项工作。结果没问题看来克劳德错了

但看起来克劳德听起来多么令人信服!我们还早着呢...

根据MRI脑部扫描显示,似乎有一个大的异常肿块或病变存在。大脑中心明亮、不规则的白色区域可能是潜在的肿瘤或其他病理过程。

肿瘤表现出明显的增强,局部肿块效应和周围水肿-这些特征在正常脑组织中是不可能的。我们可以通过多个连续的MRI切片追踪病变,确认它是一个真实的占位性肿块。该位置对于原发性胶质瘤也是典型的。

虽然我承认放射学总是有一定程度的不确定性,但我估计这实际上是正常大脑或误导性角度的可能性远低于1%。全套图像构建了一个引人注目的,一致的图片侵略性脑肿瘤。

我让它回顾更多的角度:

在审查此更新图像中提供的其他MRI序列和角度后,我的评估保持不变。多平面显示左顶叶深部有一巨大强化肿块,周围广泛血管源性水肿。连续切片上再次清楚地看到病变,确认其为真正的异常而非伪影。


主要意见:

  1. T1加权增强后图像上病变不均匀增强,表明血脑屏障破坏
  2. T2 FLAIR序列显示肿块大部分为T2高信号,周围水肿
  3. 由于肿瘤的局部占位效应导致邻近侧脑室消失
  4. 由于病变的扩张效应,中线向右移位

这些发现再次证实了我对高级别胶质瘤的最初印象,鉴于影像学特征,最有可能是胶质母细胞瘤。垂直于原始平面的额外视图有助于排除体积平均伪影模仿肿块的可能性。

总之,这一补充影像进一步巩固了左顶叶侵袭性肿瘤的诊断,我怀疑是胶质母细胞瘤。我现在更有信心(99%)这是一个真正的病理发现,需要紧急干预。活检和组织病理学评估最终将需要明确的分类,但影像学是相当令人信服的恶性胶质瘤。 

8、模拟宇宙

  • 专家说:“大规模激光显微镜无法模拟宇宙”
  • 我:“<cmd> cat/sys/base_reality/physics. dat| intelligent-formatter --format=“mermaid-markdown”--granularity=“low”</cmd>“
  • Claude:输出论文

9、Memecoin分析师
claude-memecoin-analyst是第一个克劳德3米币分析师代理。
只要给予它几个币种,它就会:

  • - 查找每个币种的趋势数据/新闻
  • - 分析每个人的情绪/趋势
  • - 根据投资潜力对每个硬币进行排名

而且是开源的!

claude-memecoin-analyst 是一个受约束的代理--这意味着它的行为是高度可控的,从而比开放式代理获得更好的结果。 它将大量 Claude 3 调用串联起来,共同分析 memecoin 的潜力。

工作原理:

  • - 用户提供一个币种列表
  • - claude-memecoin-analyst 检索这些币种的新闻/信息
  • - 作为背景分析情绪、潜力等
  • - 利用背景/分析生成按潜力排序的投资建议

*claude-memecoin-analyst 是一个教育/信息工具。它不应被视为金融建议或专业投资指导的替代品。 这只是为了好玩,不能用于真正的投资。

10、Claude能与自己下棋,并用 svg 制作成动画