很多人初次接触无服务器，以为无服务器是针对微服务架构的。当第一个无服务器应用程序开始在AWS上构建时，最初的方法是“让我们构建微服务”，这意味着：构建一个API网关接口，其背后有一个Lambda函数，.

无服务器计算或函数即服务（FaaS）正在不断，亚马逊正在通过将Lambda扩展到边缘设备和内容分发网络来推动创新。 IBM，  Microsoft和Google在公共云中拥有自己的FaaS产品，有超过.

通过@RepositoryEventHandler使用事件实现Spring Data REST中的前后操作，Spring Data REST可以帮助开发人员在将Repository类转换为REST端点.

不可否认的是，在Dev（和Ops最近）领域出现的数千项创新中，讨论最多的主题之一是反应式编程。新的FW框架不断推出，例如ReactiveX（RxJava）的Java语言的实现，最近推出的带有反应式编程.

本文的重点是使用Java构建RESTFul API，同时受益于反应式编程模型。但与大多数关于此主题的其他文章不同，本文不会急于直接编写代码。它将指导您完成此编程范例的主干，以便您对其有充分的了解。然后.

让我们展示如何使用Spring Cloud Stream来设计事件驱动的微服务。首先，Spring Cloud Stream首先有什么好处？因为Spring AMPQ提供了访问AMPQ工件所需的一切。.

让Vert.x框架实现高度可扩展和高性能的核心是事件循环，更具体地说是Multi-Reactor模式，以及它的消息总线，在Vert.x中称为EventBus。在本文中，我想解决有关事件循环的误解，例如.

现在，或多或少所有大型API都是RESTful。它会永远保持这种状态吗？似乎不太可能。下一个是什么？REST是什么？它通俗地用于表示任何基于HTTP的API。实际上，它们中的绝大多数都对具有URI的资.

该Serverless无服务器最佳实践认为：无服务器是继承事件驱动EDA和异步编程范式，其实是一系列FaaS函数服务和队列的序列。对于一个后端是无服务器的应用，最好的架构是参考CQRS。这些无服务器的.

如果您要使用spring transaction和event publishers编写代码，则需要记住一些规则： 事务绑定到一个线程 默认情况下，当您跳出标记为@Transactional的方法时，将.

我很确定事件驱动已经是一个大问题，并且会变得更大。事实上，事件是JSON blob，并且通常我们希望它们在计算机程序中更容易使用。我以前也写过关于很难指定JSON格式化文章，也有关于无模式的消息处理。.

无服务器是基于事件驱动的，那么是不是无服务器只能用来实现事件驱动呢？当需要以低延迟来处理数据流时，函数编程、事件流和事件源是这项任务的最佳选择工具。但是，只有少数解决方案才能采取真正的事件溯源Even.

上周，Google与IBM，Red Hat，SAP和Pivotal等公司合作，宣布推出Knative，这是一个运行无服务器和服务网格架构的开源框架。这与Google用于发布其最近的GKE无服务器附加组.