目的是揭开Spring Cloud Stream和Spring Cloud Function项目的真正目标的神秘面纱，并进行演示他们的新功能。Spring Cloud Stream是Spring In.

本示例接上一个案例，其中有发送消息的案例，这里只是消费者举例，我们将从Tweets my-kafka-streams-topic中读取流，创建一个以＃标签为值的新中间流，将其转换存都KTable，包含.

为了从主题中读取无限制的数据流，我们需要创建一个小型应用程序，以发送无限制的数据流。我们模拟一条Tweet流，在Tweet末尾恰好有一个标签。每秒都会在该主题上发布一条消息。Tweets始终包含相同的.

— 使用一个共享数据库可以实现系统之间的集成 — 大声笑，你疯了吗？— 好吧，那让我们使用一个二进制日志binlog在服务之间共享数据— 您一生中从未读过工程学的书吗？— 让我们将二进制日志binlo.

在本文中，我将展示如何扩展KCache以实现称为KarelDB的功能齐全的关系数据库。。此外，我将展示当今如何从现有的开放源代码组件中组装数据库体系结构，就像通过组装Web服务器（Jetty）、RES.

使用Kafka Streams消费主题时， 您需要使用两种数据。一个是流stream，一个是表table。我们来看一些数据：下面是User数据| key | data                 .

这是Kafka的KIP-500提案，目前，Kafka使用ZooKeeper存储有关分区和代理的元数据，并选择其作为Kafka控制器的代理。我们想要删除对ZooKeeper的这种依赖。这将使我们能够以更.

Apache Kafka可能主要被称为消息传递中间件，其结构比队列更灵活，但它也使团队能够更低地进入实时数据管道。使用Kafka的所谓流应用程序具有可扩展性，容错性，并且显示强大的排序和交付保证，此外.

展示了如何集成Confluent Kafka，KSQL，Spring Boot和YugaByte DB来开发用于管理物联网（IoT）传感器数据的应用程序。场景 - 支持物联网的车队管理一家货运公司希望.

在Apache Kafka简介中，我们研究了分布式流媒体平台Apache Kafka。这一次，我们将关注Reactor Kafka，这个库可以创建从Project Reactor到Kafka Topi.