分布式CAP定理指南
分布式缓存综合指南
Kafka的关键配置min.insync.replicas
Kafka的关键配置min.insync.replicas :用户消息生产的客户端配置,表示消息生产者认为写入成功之前确认收到记录的代理数量。 - acks==0 — 发送请求时认为写入成功 - 无需.
为什么 Apache Kafka 不需要 Fsync 来保证安全?
Apache Kafka 不需要 fsyncs 来确保安全,因为它在其复制协议中包含恢复。它是一个真实世界的分布式系统,使用异步日志写入 + 恢复,并内置一些额外的额外安全性。异步日志写入使其能够在各.
数据库分片解释
时钟和因果关系 - 分布式系统中的排序事件
系统事件可以根据它们发生的时间来排列。时钟计时并产生时间戳。传统时钟(例如时钟)使用通用参考来了解时间。该参考可以是内部硬件或使用 NTP 等协议提供时间的公共服务。然而,由于时钟漂移和/或网络时间延.
什么是分布式事务?
分布式系统关键概念和模式 - klarna
如果您在一家现代科技公司工作,您可能遇到过“分布式系统”一词。在这篇博文中,我将分两部分进行介绍,第一部分是关于关键概念和时间表,第二部分是关于行业中使用的一些模式。这篇博文的目的是分享足够的基础信息.
7个系统设计基础概念
任何系统设计面试肯定会要求您为您尝试构建的任何系统提出基本的高级设计。有一些组件是肯定需要的。记下这些组件:1、负载均衡器 如果没有负载均衡器来在各个节点之间分配传入请求,就不可能拥有分布式系统。这.
集合set复制:通过锁定广播实现无全序的容错算法
虽然状态机复制是实现任何理想功能的黄金标准,但它需要对所有交易 (事件)进行完全的总排序(全序),在某些情况下,这种开销是不必要的。事实证明,在许多自然用例中,特别是规范的简单代币支付用例,不需要全序.
事件溯源CQRS不必引入最终一致性 - jamesmh
常见缓存策略设计
使用Debezium实现缓存实时刷新 - gunnarmorling
俗话说计算机科学只有两件难的事:缓存失效和命名。好吧,事实证明第一个实际上已经解决了。了解如何在靠近用户的分布式缓存中保持数据的读取视图,始终与您的主数据存储更改数据捕获保持同步。你将学到如何: * .
用CAP定理解释成长型组织的大难题 - Nir
有人曾经告诉我,任何类型的团队或组织所经历的最艰难的转变是从大约 30 人增长到 60 人。当时,我记得我在想,“嗯,这很随意。当然,每个组织都是不同的。” 在某些方面,每个组织都是不同的。然而,我见.
分布式系统中的数据复制
分布式系统的仲裁模式
RabbitMQ的脑裂踩坑 - ryanrodemoyer
我的手表嗡嗡作响,在黎明前的昏迷中,我无法辨认这是警报还是电话。时间是凌晨 4 点 45 分:我们最大的客户报告说他们的请求需要两个多小时才能返回结果。我们认为这是因为我们的RabbitMQ消息系统。.
CECTC/dbpack: 用Golang编写的分布式事务中间件
DBPack是一种以AT事务模式实现的DB网格解析,是一种分布式事务模型,不侵入业务逻辑,具有高性能。分布式事务、读写拆分和分片的数据库代理!支持任何语言!它可以部署为 pod 中的 sidecar。.
19种分布式系统设计模式 - Nishant
Mata解决了缓存何时失效的世纪难题? - Lu
我们在 Meta/FB 的工程博客上写了一篇文章,介绍了我们如何管理缓存失效的复杂性,并使缓存在此过程中更加一致。我相信所描述的方法应该适用于大多数基于失效的缓存。缓存失效在计算机科学中可能不再是一件.
缓存失效本身是一个难题 - Marc
Meta 的缓存失效方案论文涵盖了一些看起来很酷的可观察性和正确性工作。但我认为他们低估了从根本上使缓存变得困难的原因。为什么缓存是有趣的?它们提供更便宜、更快速或更可扩展的数据访问。它们通过定位、分.
缓存高一致性:Meta的缓存失效解决方案
缓存有助于减少延迟、扩展读取繁重的工作负载并节省成本。它们实际上无处不在。缓存在您的手机和浏览器中运行。例如,CDN 和 DNS 本质上是地理复制缓存。多亏了许多在幕后工作的缓存,您现在可以阅读这篇博.
程序员相信的关于时间方面的谎言
以下所有这些假设都是错误的一天总是有24小时。月份有 30 天或 31 天。一年有365天。二月总是28天。任何 24 小时周期将始终在同一天(或一周或一个月)开始和结束。一周总是在同一个月开始和结束.
两个将军问题与分布式Saga
想象一下,在一个山谷里有一座城市。在山谷的两边,有一支由将军指挥的军队。左边的山上站着爱丽丝将军和她的军队。右边的山头上,站着鲍勃将军和他的军队。爱丽丝和鲍勃想占领这座城市,但双方都没有足够大的军队来.
如何实现跨Mysql、Redis和Mongo分布式事务? - dongfu
如何组合多个存储引擎合并组成分布式事务?Mysql、Redis、Mongo都是非常火爆的存储,各有各的优势。在实际应用中,同时使用多个存储是很常见的,保证跨多个存储的数据一致性成为一种需求。本文给出了.
DTM:Golang中微服务架构的分布式事务框架
一个支持多种语言的分布式事务框架,支持saga、tcc、xa、2-phase message、outbox patterns发件箱 第一个致力于微服务分布式事务解决方案的开源 Golang 项目。 支.
如何分片数据库? - stackoverflow
分片是解决网络应用发展带来的新挑战的方法之一。其他解决方案包括 DBaaS(或云中的数据库)、新的数据库架构,或者只是增加用于存储的数据库数量的老式方法。 随着智能手机的出现,应用程序将我们消耗和产生.
断路器真的有效吗?重试会让情况更糟糕! - brooker
现代分布式系统被设计为允许发生系统中一部分故障,即使不能取悦所有人,也会继续为一些客户提供服务。而断路器的设计是为了将部分故障变成完全故障。这属于:一种机制可能会打败另一种机制。在部署断路器之前,请确.
什么是分布式系统的利特尔定律? - nurkiewicz
利特尔定律(Little's law)是一个令人震惊的方程式,它非常简单,但它可以为你的分布式系统的能力带来惊人的洞察力。举例:首先,假设我们去一个杂货店。想象一下,有一个店员,平均在四分钟内处理一个.
分布式数据库架构原理 - Alex Petrov
系统设计:如何设计Youtube?
Youtube 是世界上最受欢迎的视频分享网站之一。该服务的用户可以上传、查看、分享、评价和报告视频以及添加对视频的评论。 系统的要求和目标为了这个练习,我们计划设计一个更简单的 Youtube 版本.