CAP定理在分布式系统设计中的最新应用
重要。CAP仅禁止设计空间的一小部分：在分区存下的完美可用性和完美一致性。这种情况是很少能实现的。 虽然设计师仍然需要在分区存在情况下在一致性和可用性之间进行选择，但是处理分区和从分区中恢复的灵活性
6 年 前
分布式系统中的 CAP 定理权衡
定理，在分布式系统中的一致性和可用性之间进行选择涉及到根据应用程序的特定要求和目标做出战略决策。让我们详细说明每个选择的考虑因素和含义：
1. 选择一致性（C）：
[list]
[*]重点
4 个月 前
为什么REST比GraphQL更好？ - TomaszJaskuλa
上传小图像也需要Base64编码（较慢），或者必须与另一个API端点混合以进行二进制数据操作。 有些人还使用GraphQL作为机器与机器之间的交互或将其用于 微服务 架构 ，但对我来说这似乎是
4 年 前
为什么VSCode是代码编辑器而不是IDE？
只针对几种特定的编译语言：有很多 Java IDE，我们有用于 C#、VB 和 F# 的 VisualStudio。
在古代，我们在简单的文本编辑器或 IDE 之间进行选择。但自从像
1 个月 前
分布式系统的共识(consensus)算法比较
业务领域特点在Leadership和Leaderless之间选择合适自己的算法。 从Leadership到Leaderless以此从强到弱的排序是： 1.Strong Leadership强领导
8 年 前
模块化与微服务比较
大问题。 微服务之间连接的复杂性是因为所有微服务个体需要联合起来实现业务逻辑。 模块化的选择 我们是否要么使用混乱的monolith整体单片架构，要么就会被微服务复杂性淹没呢？模块化其实是另外
7 年 前
技术架构师如何制定决策 – Mark Greville
部门是如何工作的。他们吸收信息并将其转变为决策（由他们或其他部门执行）。他介绍了有限理性的概念-做出决策时，如何不可能评估几乎无限的可能性。相反，我们必须选择一套较小的“有界”假设进行工作。 回到实际
2 年 前
Signal如何使用Rust构建大规模端到端加密视频通话？
地调整它发送给每个参与者的数量，以使其“恰到好处”。 SFU 不能修改它转发的媒体；要调整它发送的数量，它必须从发送给它的媒体中进行选择。如果可供选择的“菜单”仅限于发送可用的最高分辨率或根本不发送
2 年 前
如何做一个技术全面的架构师
，通过与团队反馈互动微调他们的愿景。 很好地引导到下一个点。 作为开发人员 在理想的目标架构与软件系统的当前状态之间平衡才能做出良好架构选择。比如，如果关系数据库更适合问题域，即使很无聊，如果
7 年 前
Axon和Spring Boot实现Saga源码
这个博客是如何使用 Axon 和 Spring Boot 实现 Saga。Saga 是一个强大的概念，但是，您需要在实现 Saga 之前考虑其他选项。你必须记住，Saga 应该只编排这个过程。业务
2 年 前
什么是Bloom分类法？
，按照认知复杂性的增加顺序，分别是：、
[list=1]
[*]记忆：获取编程语言、工具、框架、库和软件开发方法的知识。记住关键概念、术语、语法和最佳实践。
[*]理解：在这个级别，学习者必须
8 个月 前
产品经理DDD必读：使有界上下文与业务价值流对齐 - Marco Consolaro
在 SOA 环境中并非免费的。必须创建，部署，维护和监视基础结构边界。
“您必须选择在哪里支付复杂性的代价。因为DDD旨在降低软件的复杂性，所以结果是您要为维护重复的模型和可能的
3 年 前
GitHub - Kareem-Emad/redis-grid: Redis的分布式分片网格源码实现
记住例如key为X的存储位置？ 我们在写入数据时上也有问题。我们几乎必须能够在实例之间分配key，以使我们不会在其中一个实例过载的同时又使其他实例空闲。 通过使用以下过程，每次有key时，我们都可以知道
3 年 前
您是否真的需要实现前后端分离的API？ -DEV社区
“低耦合高凝聚”，“信息隐藏”：众所周知的设计原则。尽管如此，它们在许多软件体系结构中并未得到重视，尤其是在前端和后端之间的交互方面。 API对于隐藏信息很有价值 通过提供API系统
3 年 前
奈飞倾向于使用速度优先的快速数据压缩算法
Joey Lynch 是 Netflix 的高级软件工程师，负责云数据工程。他花费大量时间在数据库之间移动数据以及对数据进行散列/压缩。 根据他的所有经验，他写了一篇很棒的博客文章，介绍了您必须
1 年 前