人工智能产品设计原则是什么？
随着人工智能技术的进步和人工智能产品越来越普遍和强大，机器和人类之间的界限开始模糊。人工智能产品可以执行各种任务，从合成数据、提供有用的见解到独立行动、学习新任务以及以惊人的精度预测结果。
人工智能的进步开始改变人们对人工智能产品的反应，以及人们对产品设计的期望。通过遵循一些基本的用户体验原则，可使日益复杂的人工智能产品世界更加明晰 .
1）区分人工智能和非人工智能含量
人工智能产品可以用来合成大量的数据，并呈现聚合和摘要信息，这些信息被证明是非常有用的。但是算法并不完美，设计产品，让用户知道他们查看的信息哪些是人工智能生成的，哪些是人工提供的信息，以便他们自己决定是否信任它。
2）显示人工智能结果的精度概率
了解人工智能生成结果的精度概率可以帮助用户做出决定。例如，CRM系统可以预测哪些销售线索最有可能转化为特定产品的销售。但这些预测有多准确？表示出预测的精度概率可以帮助用户理解结果。
3）解释人工智能产品是如何产生结果的。
许多人工智能产品使用复杂的算法和机器学习技术。这些通常被视为黑匣子。但是，有时理解一个算法是如何产生结果的，对于理解为什么产生一个特定的决策或结果集是非常有帮助的。这并不意味着要解释复杂神经网络如何做出决定的每一个方面，但是我们可以向用户提供一些关于该技术做什么以及可能使用的输入的提示。了解哪些数据是作为输入提供的，哪些数据在生成最终结果时最为重要，可能会有所帮助。