缓存数据意味着我们的应用程序不必访问速度较慢的存储层，从而提高其性能和响应能力。我们可以使用任何内存实现库（例如Caffeine ）来实现缓存。
虽然这样做提高了数据检索的性能，但如果应用程序部署到多个副本集，则实例之间不会共享缓存。为了克服这个问题，我们可以引入一个可以被所有实例访问的分布式缓存层。
在这篇文章中，我们将学习如何在Spring中实现二级缓存机制。我们将展示如何使用 Spring 的缓存支持来实现这两个层，以及如果本地缓存层发生缓存未命中，如何调用分布式缓存层。
首先，让我们包含spring-boot-starter-web 依赖项：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<version>3.1.5</version>
</dependency>
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我们将实现一个从存储库获取数据的 Spring 服务。
首先，我们对Customer类进行建模：
public class Customer implements Serializable {
private String id;
private String name;
private String email;
// standard getters and setters
}
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然后，让我们实现CustomerService类和getCustomer 方法：@Service
public class CustomerService {
private final CustomerRepository customerRepository;
public Customer getCustomer(String id) {
return customerRepository.getCustomerById(id);
}
}
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最后，让我们定义CustomerRepository接口：public interface CustomerRepository extends CrudRepository<Customer, String> {
}
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接下来，我们来实现两级缓存。实现一级缓存
我们将利用 Spring 的缓存支持和 Caffeine 库来实现第一个缓存层。
让我们包含spring-boot-starter-cache和caffeine依赖项：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
<version>3.1.5</version/
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
<artifactId>caffeine</artifactId>
<version>3.1.8</version>
</dependency>
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要启用咖啡因缓存，我们需要添加一些与缓存相关的配置。
首先，我们在CacheConfig类中添加@EnableCaching注释并包含一些 Caffeine 缓存配置：
@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {
@Bean
public CaffeineCache caffeineCacheConfig() {
return new CaffeineCache("customerCache", Caffeine.newBuilder()
.expireAfterWrite(Duration.ofMinutes(1))
.initialCapacity(1)
.maximumSize(2000)
.build());
}
}
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接下来，让我们使用SimpleCacheManager类添加CaffeineCacheManager bean并设置缓存配置：@Bean
public CacheManager caffeineCacheManager(CaffeineCache caffeineCache) {
SimpleCacheManager manager = new SimpleCacheManager();
manager.setCaches(Arrays.asList(caffeineCache));
return manager;
}
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要启用上述缓存，我们需要在getCustomer方法中添加@Cacheable注解 ：
@Cacheable(cacheNames = "customerCache", cacheManager = "caffeineCacheManager")
public Customer getCustomer(String id) {
}
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正如前面所讨论的，这在单实例部署环境中效果很好，但当应用程序运行多个副本时，效果就不那么有效了。实现二级缓存
我们将使用Redis服务器实现第二级缓存。当然，我们可以使用任何其他分布式缓存（例如Memcached）来实现它。我们应用程序的所有副本都可以访问这一层缓存。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>3.1.5</version>
</dependency>
|
启用Redis缓存
我们需要添加 Redis 缓存相关的配置才能在应用程序中启用它。
首先，让我们使用一些属性配置RedisCacheConfiguration bean：
@Bean
public RedisCacheConfiguration cacheConfiguration() {
return RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofMinutes(5))
.disableCachingNullValues()
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
}
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然后，让我们使用RedisCacheManager类启用CacheManager：@Bean
public CacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory, RedisCacheConfiguration cacheConfiguration) {
return RedisCacheManager.RedisCacheManagerBuilder
.fromConnectionFactory(connectionFactory)
.withCacheConfiguration("customerCache", cacheConfiguration)
.build();
}
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我们将使用@Caching和@Cacheable注释在getCustomer方法中包含第二个缓存：
@Caching(cacheable = {
@Cacheable(cacheNames = "customerCache", cacheManager = "caffeineCacheManager"),
@Cacheable(cacheNames = "customerCache", cacheManager = "redisCacheManager")
})
public Customer getCustomer(String id) {
}
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我们应该注意到Spring 将从第一个可用的缓存中获取缓存对象。如果两个缓存管理器都未命中，它将运行实际的方法。实现自定义CacheInterceptor
要更新第一个缓存，我们需要实现一个自定义缓存拦截器，以便在访问缓存时进行拦截。
我们将添加一个拦截器来检查当前缓存类型是否为Redis类型，如果本地缓存不存在，则可以更新缓存值。
让我们通过重写doGet方法来实现自定义CacheInterceptor：
public class CustomerCacheInterceptor extends CacheInterceptor {
private final CacheManager caffeineCacheManager;
@Override
protected Cache.ValueWrapper doGet(Cache cache, Object key) {
Cache.ValueWrapper existingCacheValue = super.doGet(cache, key);
if (existingCacheValue != null && cache.getClass() == RedisCache.class) {
Cache caffeineCache = caffeineCacheManager.getCache(cache.getName());
if (caffeineCache != null) {
caffeineCache.putIfAbsent(key, existingCacheValue.get());
}
}
return existingCacheValue;
}
}
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另外，我们需要注册CustomerCacheInterceptor bean 来启用它：@Bean
public CacheInterceptor cacheInterceptor(CacheManager caffeineCacheManager, CacheOperationSource cacheOperationSource) {
CacheInterceptor interceptor = new CustomerCacheInterceptor(caffeineCacheManager);
interceptor.setCacheOperationSources(cacheOperationSource);
return interceptor;
}
@Bean
public CacheOperationSource cacheOperationSource() {
return new AnnotationCacheOperationSource();
}
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需要注意的是，每当 Spring 代理方法内部调用 get 缓存方法时，自定义拦截器都会拦截该调用。
实施集成测试
为了验证我们的设置，我们将实施一些集成测试并验证两个缓存。
首先，让我们创建一个集成测试来使用嵌入式 Redis服务器验证两个缓存：
@Test
void givenCustomerIsPresent_whenGetCustomerCalled_thenReturnCustomerAndCacheIt() {
String CUSTOMER_ID = "100";
Customer customer = new Customer(CUSTOMER_ID, "test", "test@mail.com");
given(customerRepository.findById(CUSTOMER_ID))
.willReturn(customer);
Customer customerCacheMiss = customerService.getCustomer(CUSTOMER_ID);<code class="language-java">
assertThat(customerCacheMiss).isEqualTo(customer);
verify(customerRepository, times(1)).findById(CUSTOMER_ID);
assertThat(caffeineCacheManager.getCache("customerCache").get(CUSTOMER_ID).get()).isEqualTo(customer);
assertThat(redisCacheManager.getCache("customerCache").get(CUSTOMER_ID).get()).isEqualTo(customer);
}
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我们将运行上面的测试用例，发现效果很好。接下来，我们想象一个场景，第一级缓存数据因过期而被逐出，我们尝试获取相同的客户。然后，应该是对第二级缓存——Redis 的缓存命中。同一客户的任何进一步的缓存命中都应该是第一个缓存。
让我们实现上述测试场景，以在本地缓存过期后检查两个缓存：
@Test
void givenCustomerIsPresent_whenGetCustomerCalledTwiceAndFirstCacheExpired_thenReturnCustomerAndCacheIt() throws InterruptedException {
String CUSTOMER_ID = "102";
Customer customer = new Customer(CUSTOMER_ID, "test", "test@mail.com");
given(customerRepository.findById(CUSTOMER_ID))
.willReturn(customer);
Customer customerCacheMiss = customerService.getCustomer(CUSTOMER_ID);
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
Customer customerCacheHit = customerService.getCustomer(CUSTOMER_ID);
verify(customerRepository, times(1)).findById(CUSTOMER_ID);
assertThat(customerCacheMiss).isEqualTo(customer);
assertThat(customerCacheHit).isEqualTo(customer);
assertThat(caffeineCacheManager.getCache("customerCache").get(CUSTOMER_ID).get()).isEqualTo(customer);
assertThat(redisCacheManager.getCache("customerCache").get(CUSTOMER_ID).get()).isEqualTo(customer);
}
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我们现在运行上述测试，并看到Caffeine 缓存对象出现意外的断言错误：org.opentest4j.AssertionFailedError:
expected: Customer(id=102, name=test, email=test@mail.com)
but was: null
...
at com.baeldung.caching.twolevelcaching.CustomerServiceCachingIntegrationTest.
givenCustomerIsPresent_whenGetCustomerCalledTwiceAndFirstCacheExpired_thenReturnCustomerAndCacheIt(CustomerServiceCachingIntegrationTest.java:91)
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从上面的日志可以明显看出，客户对象在被驱逐后并不在 Caffeine 缓存中，即使我们再次调用相同的方法，它也不会从第二个缓存中恢复。对于此用例来说，这不是理想的情况，因为每次第一级缓存过期时，它都不会更新，直到第二级缓存也过期为止。这会给 Redis 缓存带来额外的负载。我们应该注意到，Spring 不管理多个缓存之间的任何数据，即使它们是为同一个方法声明的。
这告诉我们，每当再次访问一级缓存时，我们都需要更新一级缓存。