2023年能源和公用事业数据流状况

这篇博文探讨了 2023 年能源和公用事业行业的数据流状态。公用事业基础设施、能源分配、客户服务和新业务模式的发展需要实时的端到端可视性、可靠且直观的B2B 和B2C 通信，以及与 5G 等先锋技术的集成以实现低延迟或增强现实以实现创新。数据流允许实时集成和关联任何规模的数据，以改善能源领域的大多数工作负载。

能源和公用事业行业是可持续未来的基础。Garter 探讨了2023 年影响公用事业行业的十大趋势：“2023 年，电力和水务公司将继续面临各种力量，这些力量将挑战他们的业务和运营模式，并影响他们的技术投资。

在这个能源转型动荡时期的不确定性中，公用事业技术领导者必须自信地为他们的组织构建未来——这个未来要求你的组织既敏捷又富有弹性。”

从以系统为中心的大型到较小规模的分布式
采用机器学习 (ML) 和生成人工智能 (GenAI)等技术的人工智能 (AI )是所有行业的热门话题。围绕人工智能的创新颠覆了许多商业模式、任务、业务流程和劳动力。
麦肯锡公司解释说 ：“电力和天然气公司面临的网络威胁包括困扰其他行业的典型威胁：数据盗窃、计费欺诈和勒索软件。然而，能源行业的几个特点加剧了网络威胁对公用事业的风险和影响：”

用于智能电网、公用事业和能源生产的 Apache Kafka

  • EON：使用 Apache Kafka 进行能源生产和分配的智能电网
  • Devon Energy：Kafka 处于云中混合集成和分析的边缘
  • Tesla：基于 Kafka 的数据平台，每天处理数万亿个数据点

以下五个特征对于利用实时数据增加价值至关重要：

  1. 高质量数据
  2. 针对您需求的数据
  3. 让您的数据变得主动
  4. 数据冗余
  5. 数据不断变化

智能电表和常见实践的实时数据
智能电表是通过实时数据流增加业务价值的完美示例。正如Clou Global 所证实的：“智能电网和智能电表中实时数据的使用是智能电网的关键推动因素”。
可能的用例包括：

  1. 负荷预测
  2. 故障检测
  3. 需求响应
  4. 配电自动化
  5. 智能定价

公用事业和能源领域的云采用
埃森哲指出，在能源和公用事业市场中，84% 的企业使用云 SaaS 解决方案，79% 的企业使用云 PaaS 解决方案，原因如下：

  • IT 新方法
  • 逐步采用
  • 提高可扩展性、效率、敏捷性和安全性
  • 释放大部分商业价值

这是一般统计数据，但这适用于数据驱动型企业中的所有组件，包括数据流。公司不只是将特定应用程序迁移到云；而是将特定应用程序迁移到云中。从成本和安全角度来看，这是违反直觉的。因此，大多数公司从混合架构开始，并将越来越多的工作负载引入公共云。

能源和公用事业领域数据流的新客户案例
能源和公用事业领域正在发生如此多的创新。自动化和数字化改变了公用事业公司监控基础设施、建立客户关系和创建全新业务模式的方式。

大多数能源服务提供商使用云优先方法来缩短上市时间、提高灵活性并专注于业务逻辑而不是运营 IT 基础设施。随着网络、5G 工作负载、自动驾驶汽车、无人机和其他创新的不断发展，弹性可扩展性变得更加重要。

以下是来自全球能源和公用事业组织的一些客户案例：

  • 50hertz：电网运营商将传统的、单一的、专有的 SCADA 基础设施现代化为云原生微服务和由数据流驱动的实时数据结构。更多详细信息：使用 Apache Kafka 构建的工业物联网云原生 SCADA 系统。
  • SunPower：全球范围内的太阳能解决方案，现场有 6 多万台设备将数据发送到流媒体平台。然而，传感器数据本身并没有价值！交付客户价值的基础包括测量摄取、元数据关联、存储和分析。
  • aedifion：有效管理房地产，以更好地运营建筑物并实现环境、社会和公司治理 (ESG) 目标。通过 Confluence Cloud 实现安全连接和可靠的数据收集（并弃用现有的基于 MQTT 的管道）。
  • Ampeers Energy：房地产脱碳。该服务为地区管理提供基于物联网的预测和优化以及本地能源使用核算。时间序列数据的实时分析是通过OPC-UA、Confluence Cloud和TimescaleDB实现的。
  • Powerledger：通过基于区块链的屋顶太阳能发电装置和虚拟发电厂的可再生能源跟踪、追踪和交易进行绿色能源交易。不可替代代币（NFT）代表去中心化而非传统单向市场中的可再生能源证书（REC）。Confluence Cloud 从智能电表获取数据。了解更多：数据流和区块链。