合理解释：为什么安全不再是OpenAI关注焦点?
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这里有一个合理解释（点击标题）：解释了为什么安全不是 OpenAI 关注的焦点。超级对齐团队离开 OpenAI 有很多荒谬的原因解释，他们离开openAI更可能的原因： 首选，肯定不是因为首席科学家伊.
这里有一个合理解释（点击标题）：解释了为什么安全不是 OpenAI 关注的焦点。超级对齐团队离开 OpenAI 有很多荒谬的原因解释，他们离开openAI更可能的原因： 首选，肯定不是因为首席科学家伊.
Python中检查变量是否为整数5种方法
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让我们探索一下 Python 中检查变量是否为整数的不同方法。1. 使用 isinstance()Python 中的 isinstance() 函数是一个内置函数，用于检查变量是否是特定类或其子类的实.
让我们探索一下 Python 中检查变量是否为整数的不同方法。1. 使用 isinstance()Python 中的 isinstance() 函数是一个内置函数，用于检查变量是否是特定类或其子类的实.
幽默：SQL Join形象解释
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多语言持久性与数据存储比较综述
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在当今数据驱动的世界中，应用程序依赖于各种信息的高效存储和检索。但是，如果单个数据库解决方案无法处理日益复杂的数据需求怎么办？输入多语言持久性，这是一种摆脱单一数据存储限制的强大方法。对多语言持久性的.
在当今数据驱动的世界中，应用程序依赖于各种信息的高效存储和检索。但是，如果单个数据库解决方案无法处理日益复杂的数据需求怎么办？输入多语言持久性，这是一种摆脱单一数据存储限制的强大方法。对多语言持久性的.
数据Redpanda平台简介
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Redpanda 是一个开源流媒体平台，旨在快速、可扩展且可靠，满足现代数据密集型应用程序的需求。它提供了与 Apache Kafka 兼容的 API，可以轻松迁移现有应用程序。本文将探讨 RedPa.
Redpanda 是一个开源流媒体平台，旨在快速、可扩展且可靠，满足现代数据密集型应用程序的需求。它提供了与 Apache Kafka 兼容的 API，可以轻松迁移现有应用程序。本文将探讨 RedPa.
CompletableFuture中实现多个 REST 调用
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创建软件功能时，日常活动是从不同来源检索数据并将其聚合到响应中。在微服务中，这些源通常是外部REST API。在本教程中，我们将使用 Java 的CompletableFuture高效地并行地从多个外.
创建软件功能时，日常活动是从不同来源检索数据并将其聚合到响应中。在微服务中，这些源通常是外部REST API。在本教程中，我们将使用 Java 的CompletableFuture高效地并行地从多个外.
Java中用正则从HTML标签中提取文本2种方法
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在 Java 中处理HTML内容时，从 HTML 标记中提取特定文本是很常见的。虽然由于结构复杂，通常不鼓励使用正则表达式(regex) 来解析 HTML，但有时它足以完成简单的任务。在本教程中，我们.
在 Java 中处理HTML内容时，从 HTML 标记中提取特定文本是很常见的。虽然由于结构复杂，通常不鼓励使用正则表达式(regex) 来解析 HTML，但有时它足以完成简单的任务。在本教程中，我们.
禁用 Logback 中特定类的日志记录
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日志记录是任何应用程序的关键组成部分，可提供对其行为和运行状况的洞察。但是，过多的日志记录可能会使输出混乱并掩盖有用的信息，尤其是当详细日志来自特定类时。在本教程中，我们将探讨如何禁用 Logback.
日志记录是任何应用程序的关键组成部分，可提供对其行为和运行状况的洞察。但是，过多的日志记录可能会使输出混乱并掩盖有用的信息，尤其是当详细日志来自特定类时。在本教程中，我们将探讨如何禁用 Logback.
Java 中使用 Failsafe 实现容错
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在本文中，我们将探索Failsafe库，并了解如何将其合并到我们的代码中，以使其对故障情况更具弹性。什么是容错？无论我们将应用程序构建得多么好，总会有可能出错的地方。通常，这些都是我们无法控制的——例.
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gRPC服务器中添加全局异常拦截器
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在本教程中，我们将研究拦截器在gRPC服务器应用程序中处理全局异常的作用。拦截器可以在请求到达 RPC 方法之前验证或操作请求。因此，它们在处理常见问题时非常有用，例如日志记录、安全性、缓存、审计、身.
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Spring Batch中管理长时间运行作业：解决连接问题
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在 Spring Batch 中处理长时间运行的作业可能很棘手，尤其是在管理数据库连接和事务时。在我们关于 Developer's Coffee 的最新文章中，我们深入探讨了 Spring Batch.
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幽默：Python很容易学？
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6种认知剃刀
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六种常见的"剃刀"原则:1、奥卡姆剃刀(Occam's Razor) 奥卡姆剃刀原理主张"如无必要,勿增实体"。 在解释某个现象时,应选择最简单、最直接、假设最少的那个解释。 这一原则强调思维的简.
六种常见的"剃刀"原则:1、奥卡姆剃刀(Occam's Razor) 奥卡姆剃刀原理主张"如无必要,勿增实体"。 在解释某个现象时,应选择最简单、最直接、假设最少的那个解释。 这一原则强调思维的简.
代码行数越多可读性越好？
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人们很容易认为最小化代码行数对于提高代码可读性很重要。然而，减少行数并不总是最好的选择。在本文中，我们将解释优先考虑可读性而不用担心代码行数的重要性。代码简洁但难以理解的问题下面的代码是一个函数，用于.
人们很容易认为最小化代码行数对于提高代码可读性很重要。然而，减少行数并不总是最好的选择。在本文中，我们将解释优先考虑可读性而不用担心代码行数的重要性。代码简洁但难以理解的问题下面的代码是一个函数，用于.
GPT-4 通过图灵测试
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最新预印本：在图灵测试中，人们无法将 GPT-4 与人类区分开来。 在预先注册的图灵测试中，我们发现 GPT-4 有 54% 的时间被判定为人类。 根据某些解释，这是迄今为止任何系统通过图灵测试的最有.
最新预印本：在图灵测试中，人们无法将 GPT-4 与人类区分开来。 在预先注册的图灵测试中，我们发现 GPT-4 有 54% 的时间被判定为人类。 根据某些解释，这是迄今为止任何系统通过图灵测试的最有.
本周20个Github有趣项目如llmware等
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有趣的项目、工具和库1、llmware提供企业级基于LLM的开发框架、工具和微调模型。从快速构建 POC 到适用于企业的可扩展 LLM 应用程序，LLMWare 包含您所需的所有工具。llmware是.
有趣的项目、工具和库1、llmware提供企业级基于LLM的开发框架、工具和微调模型。从快速构建 POC 到适用于企业的可扩展 LLM 应用程序，LLMWare 包含您所需的所有工具。llmware是.
Python日志记录中添加自定义属性
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日志记录对于任何软件系统都是必不可少的。使用日志，您可以解决各种问题，包括调试应用程序错误、安全缺陷、系统缓慢等。在本文中，我们将讨论如何使用自定义属性有效地使用Python日志记录。Python 日.
日志记录对于任何软件系统都是必不可少的。使用日志，您可以解决各种问题，包括调试应用程序错误、安全缺陷、系统缓慢等。在本文中，我们将讨论如何使用自定义属性有效地使用Python日志记录。Python 日.
将聚合添加到 Elasticsearch 查询
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Elasticsearch是一个搜索和分析引擎，适合需要灵活过滤的场景。有时，我们需要检索所请求的数据及其聚合信息。 在本教程中，我们将探讨如何做到这一点。Elasticsearch 聚合搜索让我们首.
Elasticsearch是一个搜索和分析引擎，适合需要灵活过滤的场景。有时，我们需要检索所请求的数据及其聚合信息。 在本教程中，我们将探讨如何做到这一点。Elasticsearch 聚合搜索让我们首.
Mybatis 中将 SQL 查询记录到控制台
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MyBatis是一个流行的基于 Java 的持久性框架，它通过将 SQL 查询映射到 Java 方法来简化数据库操作。使用 MyBatis 开发应用程序时，调试以查看正在使用哪些 SQL 查询通常很有.
MyBatis是一个流行的基于 Java 的持久性框架，它通过将 SQL 查询映射到 Java 方法来简化数据库操作。使用 MyBatis 开发应用程序时，调试以查看正在使用哪些 SQL 查询通常很有.
Java中Stalactite ORM简介
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快速介绍 Stalactite ORM以及与 Spring 框架的集成：Java ORM世界非常稳定，存在的库很少，但它们在过去十年中都没有带来任何突破性的变化。同时，应用程序架构随着一些趋势而发展，.
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机器学习中贝叶斯建模和概率编程简介
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贝叶斯（Bayesian）模型直接对不确定性进行建模，并提供了将专家知识纳入模型的框架。背景传统的机器学习 (ML) 模型和人工智能技术通常存在一个严重缺陷：缺乏不确定性的量化。 这些模型通常提供点估.
贝叶斯（Bayesian）模型直接对不确定性进行建模，并提供了将专家知识纳入模型的框架。背景传统的机器学习 (ML) 模型和人工智能技术通常存在一个严重缺陷：缺乏不确定性的量化。 这些模型通常提供点估.
高可用高可靠系统设计中的重试机制
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重试机制是许多现代软件系统的关键组件。它允许我们的系统自动重试失败的操作，以从暂时性错误或网络中断中恢复。通过自动重试失败的操作，重试机制可以帮助软件系统从意外故障中恢复并继续正常运行。今天，我们就来.
重试机制是许多现代软件系统的关键组件。它允许我们的系统自动重试失败的操作，以从暂时性错误或网络中断中恢复。通过自动重试失败的操作，重试机制可以帮助软件系统从意外故障中恢复并继续正常运行。今天，我们就来.
图数据库初学者指南
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随着数据量呈指数级增长且查询变得更加复杂，关系成为数据分析的关键组成部分。反过来，需要专门的解决方案，例如显式优化关系的图数据库。其他数据库的设计目的不是能够根据复杂数据结构中的复杂关系来搜索和查询数.
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谷歌在Google IO上宣布了突破性AI技术
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最近，Google在Google IO上宣布了突破性的新AI技术。 10个最令人难以置信的例子：1. Veo一个强大的AI视频生成器。 文本到视频生成器让电影制片人写提示，建立电影镜头。2.谷歌将在搜.
最近，Google在Google IO上宣布了突破性的新AI技术。 10个最令人难以置信的例子：1. Veo一个强大的AI视频生成器。 文本到视频生成器让电影制片人写提示，建立电影镜头。2.谷歌将在搜.
ChatGPT宫斗剧终：伊利亚和OpenAI即将分道扬镳
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ChatGPT CEO 产品经理奥特曼与首席科学家伊利亚终于分道扬镳，他在X发推：伊利亚和 OpenAI 即将分道扬镳。伊利亚是我们这一代最伟大的思想家之一，是我们这个领域的指路明灯，也是我们的挚友。.
ChatGPT CEO 产品经理奥特曼与首席科学家伊利亚终于分道扬镳，他在X发推：伊利亚和 OpenAI 即将分道扬镳。伊利亚是我们这一代最伟大的思想家之一，是我们这个领域的指路明灯，也是我们的挚友。.
三个因素是软件本质？
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作者在文章中提出了三个因素，用以解释软件的特性，并对软件开发中遇到的困难进行了深入的思考。以下是文章的主要内容概述：三个因素（Triad）1、软件处于边缘状态（Liminal State）：软件介于物.
作者在文章中提出了三个因素，用以解释软件的特性，并对软件开发中遇到的困难进行了深入的思考。以下是文章的主要内容概述：三个因素（Triad）1、软件处于边缘状态（Liminal State）：软件介于物.
IBM借助企业设计转型的案例
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文章讲述了IBM在20世纪中叶如何通过与设计师艾略特·诺伊斯(Elliot Noyes)和查尔斯与雷·埃姆斯(Charles and Ray Eames)的合作，彻底改变了IBM产品设计和品牌形象。以.
文章讲述了IBM在20世纪中叶如何通过与设计师艾略特·诺伊斯(Elliot Noyes)和查尔斯与雷·埃姆斯(Charles and Ray Eames)的合作，彻底改变了IBM产品设计和品牌形象。以.
使用 FastText 实现词嵌入
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FastText 嵌入是Facebook 人工智能研究 (FAIR) 实验室开发的一种词嵌入。它们基于子词嵌入的思想，这意味着 FastText 不是将单词表示为单个实体，而是将它们分解为称为字符 n.
FastText 嵌入是Facebook 人工智能研究 (FAIR) 实验室开发的一种词嵌入。它们基于子词嵌入的思想，这意味着 FastText 不是将单词表示为单个实体，而是将它们分解为称为字符 n.
人工智能中代理架构简介
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人工智能代理架构检查复杂的结构，这些结构塑造了机器在其环境中感知、推理和行动的方式，以追求自主智能。本文探讨了塑造人工智能决策能力的各种结构人工智能代理架构智能代理系统的基本组件和交互在人工智能代理架.
人工智能代理架构检查复杂的结构，这些结构塑造了机器在其环境中感知、推理和行动的方式，以追求自主智能。本文探讨了塑造人工智能决策能力的各种结构人工智能代理架构智能代理系统的基本组件和交互在人工智能代理架.
人工智能中的情景环境与顺序环境
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人工智能中的情景和顺序环境是人工智能软件代理运行的区域。这些环境的不同之处在于代理的经验如何构建以及它们影响后续行动和行为的程度。了解这些环境的特征为设计针对不同任务的人工智能系统和解决各种问题奠定了.
人工智能中的情景和顺序环境是人工智能软件代理运行的区域。这些环境的不同之处在于代理的经验如何构建以及它们影响后续行动和行为的程度。了解这些环境的特征为设计针对不同任务的人工智能系统和解决各种问题奠定了.