DebateGPT是一个自主人工智能代理，旨在使用大型语言模型 (LLM) 和语音识别/合成技术参与辩论。
该项目的主要用例是作为参与辩论的个人或团队的辩论对手，特别是在教育或公共演讲环境中。当参与者希望通过逻辑推理和基于证据的反驳来加强他们的论点时，它特别有用。
本项目展示了一个自主人工智能代理，旨在利用大型语言模型（LLM）和语音识别/合成技术的力量参与辩论。该代理能够有条理地理解和应对辩论，在辩论的各个阶段（从引言到结束）提供支持。它是一种创新工具，可通过提供战略性论点、反驳和反驳来显著提高辩论质量，所有这些都由人工智能生成，注重逻辑一致性和说服力。
使用案例
本项目的主要用途是作为个人或团队参加辩论的对手，尤其是在教育或公共演讲场合。在参与者希望通过逻辑推理和基于证据的反驳来加强自己的论点时，它尤其有用。通过利用人工智能，该工具可以为辩论者提供结构合理、逻辑严密且具有说服力的回答，从而确保辩论者能够训练自己更有效地陈述论点。
功能介绍
- 语音识别：利用 speech_recognition 库将口头语言转换为文本，实现辩论中的实时互动。
- 文本到语音：采用 pyttsx3 将文本回答转换为口语，促进辩论中的听觉参与。
- 辩论结构：遵循预定义的辩论结构，包括引言、陈述论点、反驳、反驳、总结和结论。
- 人工智能生成回应：利用 LLM 的强大功能生成与上下文相关、逻辑合理且有说服力的回应。
- 阶段检测：能够确定辩论的当前阶段，并建议适当的回应或行动。
开始
要开始这个项目，您需要
- 安装所需的库（speech_recognition、pyttsx3、whisperts、requests 和 json）。
- 获取 Perplexity AI 服务的 API 密钥，以便访问 LLM。
- 为 Perplexity API 密钥设置环境变量。
- 确定辩论主题（debate_topic）和辩论视角（debater_viewpoint）。
- 运行 debategpt.py 并与 LLM 进行辩论，使用 with_sound=True 以实际语音进行辩论（使用 Whisper 和 Pyttsx3），使用 with_sound=False 以 CLI 格式进行辩论。
网友讨论：
1、如果它确定无法赢得争论，它就会诉诸人身攻击。我们将其称为 redditorGPT
2、这听起来可能很简单，但在与大模型互动时，我们无意中会用自己的认知偏见影响他们。对某一特定主题有强烈主见甚至固执己见的大模型似乎是一个有趣的产品。